Plateforme AML & Fraude — Institutions financières mondiales

Gérez le risque financier.
Avant que la fraude ne se propage.

RisQ centralise la détection de fraude, l'AML, le KYC, le screening et le scoring prédictif sur une plateforme unifiée — conçue pour les institutions financières africaines et MENA.

$210M+
Volume monitoré
87
Clients institutionnels
<5ms
Latence décision
-60%
Faux positifs
RisQ — Dashboard · Vue d'ensemble temps réel
RisQ Dashboard
Réduction des faux positifs

Moins d'alertes inutiles.
Plus de vraies détections.

Les solutions génériques génèrent trop d'alertes non pertinentes. Notre approche : une équipe d'experts déploie un modèle, l'adapte au contexte opérationnel de chaque client, et le recalibre en continu au fur et à mesure de l'ingestion des données.

  • Étude du contexte — analyse des typologies réelles avant tout déploiement
  • Déploiement calibré — règles et seuils adaptés à votre portefeuille
  • Apprentissage continu — le modèle apprend vos patterns légitimes
  • Adaptation permanente — recalibration sur feedback analyste
Notre approche complète →
RisQ — AML · Monitoring & Alertes
AML Monitoring RisQ
Intelligence artificielle

IA Légère + IA Avancée

Deux couches complémentaires : règles métier configurables immédiatement et 8 modèles ML entraînés sur vos données réelles.

01
Ingestion
XML ISO 20022, API REST, device, session
02
Signaux
Vélocité, montant, réseau, NLP libellé
03
Scénarios
50+ règles + 8 modèles ML simultanés
04
Décision
Reject / Review / Approve <5ms
05
Feedback
Recalibration par retours analystes
IA LÉGÈRE — No-code
Vos équipes aux commandes
Règles configurables sans développeur, explainability totale
50+ scénarios préconfigurés — ATO, scams, mules, CNP, fraude doc
Tables de décision & scorecards — modélisation visuelle no-code
Simulation & test sur données historiques avant déploiement
IA AVANCÉE — ML Production
8 algorithmes en production
Entraînés sur données réelles, améliorés en continu
Supervisés (6) — Random Forest, XGBoost, LightGBM, Gradient Boosting
Non-supervisés (2) — Isolation Forest, Autoencoder
SHAP Explainability — décomposition du score par signal
Conformité réglementaire
FATF / GAFI
BCEAO
CIMA
BEAC
ISO 27001
RGPD
OFAC
ONU · UE · UK
ISO 20022
DORA-ready
LCB-FT
SOC 2

Voyez RisQ sur vos cas d'usage

Démo de 45 min personnalisée — paiements, AML, fraude documentaire, scoring. Adaptée à vos enjeux réels.

Sans engagement · 45 min · Équipe technique + produit